К основному контенту

Топ-10 инноваций в области производственных технологий

Лучшие инновации в области производственных технологий

В первом квартале 2022 года объем производства в Соединенных Штатах превысил 2,7 триллиона долларов.

Производственный сектор относится к широкому спектру отраслей. Производители используют сырье для производства товаров.

С ростом производственных потребностей предприятия разрабатывают новые производственные технологии.

В этой статье мы рассмотрим десять технологий производства. Такие примеры, как искусственный интеллект и робототехника, уже используются. Другие примеры все еще находятся в разработке.

Эти новые производственные технологии изменят производственные процессы. Эта технология включает в себя программное обеспечение, программные разработки и устройства.

Читайте дальше, чтобы узнать все, что вам нужно знать о десяти лучших производственных технологиях!

1. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (или ИИ) — это любая технология, имитирующая человеческий интеллект. Эта технология может собирать информацию и использовать ее для изменения способа выполнения задач.

У ИИ много применений, но самое большое — в логистике. Производители могут использовать ИИ для управления доставкой и планирования.

Искусственный интеллект может предсказывать такие вещи, как производственный спрос и использование материалов. Это может помочь производителям повысить свою эффективность, заказывая точное количество материалов.

Машины, использующие ИИ, также обеспечивают эффективность бизнеса, собирая производственные данные. Эти данные позволяют владельцам бизнеса узнать, где они могут улучшить свои объекты.

Еще одно приложение ИИ уже используется. Машины могут проводить самодиагностику, чтобы прогнозировать потребности в техническом обслуживании.

В прошлом производителям приходилось ждать, пока машины сломаются. Теперь они могут попросить ИИ проверить оборудование на наличие проблем и уведомить их о предстоящем техническом обслуживании.

2. Квантовые вычисления

Это пример производственной технологии, которая пока не имеет большого количества применений. Квантовые вычисления изменят обрабатывающую промышленность, когда они станут широко доступными.

Обычные компьютеры используют транзисторы для обработки информации. Транзисторы представляют собой либо 1, либо 0.

Квантовый компьютер использует кубиты, которые могут представлять 1 или 0 одновременно. IBM и Google тратят миллиарды на создание своих первых квантовых компьютеров.

3. Промышленный интернет вещей

Интернет вещей (IoT) — это идея подключения предметов повседневного обихода к Интернету для сбора данных. Наиболее распространенным примером IoT является технология «умного дома», такая как Amazon Echo.

Применительно к производственному оборудованию это называется промышленным Интернетом вещей.

С помощью этой технологии производственное оборудование может собирать данные и отправлять отчеты. С помощью IIoT машины подключаются к частной сети и собирают данные для всего объекта.

4. Языки программирования

Язык программирования — это система обозначений, используемая для создания программ. С момента изобретения компьютеров появились тысячи различных языков программирования.

С новыми языками программы могут справляться с более сложными проблемами, используя меньше кода. Например, Python почти полностью заменил COBOL.

В производстве достижения в языках программирования сделают вычисления дешевле и быстрее. Универсальные языки программирования также упрощают программирование робототехники для сложных задач.

5.3D Печать

3D-принтеры производят сложные объекты из цифровых моделей. Эту технологию можно использовать с пластмассами, металлами и даже бетоном.

3D-печать стала более доступной и практичной для производства. Это намного быстрее и производит меньше отходов, чем традиционные производственные процессы.

3D-печать также позволяет производителям быстрее создавать прототипы. Производители могут быстро разрабатывать новые продукты, сводя к минимуму время проектирования и производства.

6. Дополненная реальность

Дополненная реальность — это технология, которая меняет то, как вы видите свое окружение. Используя дополненную реальность, работники могут легко видеть всевозможную информацию об оборудовании.

Благодаря технологии дополненной реальности в производстве операторы станков могут использовать свои интеллектуальные устройства для проверки оборудования. Устройство покажет отчет о состоянии машины, на которую они его указывают. Этот отчет может показать такие вещи, как температура или механические проблемы.

Предприятия могут сократить количество отходов, используя дополненную реальность для обучения симуляциям. AR и VR (виртуальная реальность) уже используются для обучения сварщиков и техников HVAC.

Внедрение дополненной реальности также может позволить специалистам по техническому обслуживанию удаленно диагностировать машины.

7. 5G

Подключение устройств к Интернету — это только одна часть трансформации производства. Соединение должно быть достаточно быстрым, чтобы справиться с современными проблемами.

Более быстрое подключение к Интернету делает автоматизированное производство более эффективным.

5G, пятое поколение мобильных сетей, быстрее, чем предыдущий 4G. Развитие 5G увеличило скорость сети, сократив задержку и время обработки.

Соединения 5G не только быстрее, но и могут передавать больше данных.

Сети 5G помогут производителям создавать автоматизированные «умные объекты». Уменьшая задержку, устройства могут обмениваться данными в режиме реального времени без задержек

8. Робототехника

В последние годы роботы стали доступны даже малому бизнесу. Автоматизируя повторяющиеся задачи, производители могут использовать людей для более продуктивных ролей.

Роботы могут выполнять повторяющиеся процессы без перерывов в производстве. Теперь они достаточно продвинуты, чтобы выполнять очень сложные функции без человеческой ошибки.

Роботы могут выполнять такие задачи, как сборка, сварка и покраска. Использование роботизированных технологий может помочь предприятиям повысить эффективность и точность.

9. Облачные вычисления

Облачные вычисления — это интернет-версия того, что делает физический компьютер. Такие вещи, как хранение, обработка данных и целые серверы, могут происходить в облаке.

Производители могут использовать облачные вычисления для всего, от производства до логистики. Объекты могут быть подключены через облако для обмена данными по всему миру.

Благодаря множеству объектов, подключенных к одной сети, производственные стандарты становятся более единообразными. Облачные вычисления также помогают сократить время и затраты на производство.

10. Носимые технологии

Мы все видели людей, носящих умные часы. Носимые технологии также имеют множество применений в производстве.

Умные часы и браслеты могут отслеживать риски для здоровья, такие как частота сердечных сокращений или артериальное давление.

Носимые технологии могут работать даже с очками для интеграции дополненной реальности в производство. Вместо того, чтобы использовать телефон или планшет, работники могут иметь цифровые накладки прямо в своих очках.

Эта технология изменит то, как производители обучают и заботятся о сотрудниках. Это также облегчит и обезопасит рабочие задачи.

Будущее производственных технологий

Благодаря этим достижениям в области технологий производственный сектор станет только более эффективным. Предприятия станут эффективнее и безопаснее, а производство станет проще.

Новые производственные технологии изменят способ взаимодействия рабочих с машинами. По мере того, как производственные рабочие используют все больше новых технологий, производство становится более безопасным и быстрым.

Вы заинтересованы в том, чтобы сделать свой бизнес более эффективным с помощью технологий и программного обеспечения? Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как мы можем вывести ваш бизнес в будущее!

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Опробование GPT4All в Arch Linux

10 способов использовать генеративный ИИ для продвинутого SEO

Как настроить Atom как Python IDE?

Yandex.Metrika counter