Сообщения

10 способов использовать генеративный ИИ для продвинутого SEO

 Искусственный интеллект может улучшить все аспекты ваших усилий по SEO. Вот 10 применений генеративного ИИ для SEO с использованием ChatGPT, Bing Chat и Claude. Генеративный искусственный интеллект совершает революцию в SEO, особенно для крупных веб-сайтов, имеющих дело со сложными техническими задачами. Откройте для себя 10 способов улучшить SEO с помощью инструментов генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Bing Chat и Claude от Anthropic. 1. Совершенствование информационной архитектуры Внутренняя структура ссылок, оптимизированная для покупательского пути клиента и поискового поведения, захватывает поисковый трафик в верхней и средней части воронки. Это также улучшает пользовательский опыт, повышая вовлеченность и конверсию. Генеративный ИИ может помочь организовать данные о запасах, контенте и спросе для создания оптимальной структуры внутренних ссылок. Структурирование инвентаря для SEO-дружественной таксономии Используйте генеративный ИИ для изучения текущ...

Выбор лучшего технического языка между Rust и C++

Изображение
Rust и C++ — два очень важных компонента в области разработки IoT. Оба эти языка используются в тех случаях, когда доступ к памяти и контроллерам, прямое соединение с оборудованием и скорость производительности имеют наибольшее значение. Интернет вещей или Интернет вещей прошли долгий путь в недавнем прошлом, и ведутся дискуссии о том, куда он может двигаться дальше. В то время как технология находится в центре внимания, объектно-ориентированные языки , такие как C++ и Rust, находятся в фоновом режиме, что способствует изменениям. В этой статье мы проведем сравнение Rust и C++ и выясним, как они сравниваются друг с другом. Мы надеемся, что вы сможете найти отличительное отличие и выбрать его для своего проекта к концу этой статьи. Что такое ржавчина? Rust был разработан Mozilla еще в 2010 году и является популярным языком программирования системного уровня, целью которого является обеспечение исключительных стандартов безопасности. Язык предназ...

Расчет вероятности покрытия интервала прогнозирования (PICP)

  В цифровом картографировании почв (DSM) мы делаем прогнозы пространственного распределения свойств почвы, которое сопряжено с неопределенностями / ошибками. Для количественной оценки точности мы разбиваем данные на обучающий и тестовый наборы, где мы обучаем модель машинного обучения (например, случайный лес, аддитивные модели, сплайны и т. д.) на обучающем наборе и оцениваем модель на тестовом наборе. Затем мы предсказываем ковариаты, чтобы составить непрерывную карту, а также предсказываем неопределенности (например, стандартное отклонение, стандартная ошибка, предельный диапазон предсказания и т. д.). Но как мы оцениваем оценки неопределенности, которые мы только что предсказали? Одним из вариантов является расчет вероятности покрытия интервала прогнозирования (PICP), который измеряет, насколько хорошо прогнозы попадают в сформулированный интервал прогнозирования (PI). PI похожи на доверительные интервалы, но используют прогнозируемые данные для определения интервалов. Эта фун...

Yandex.Metrika counter