Лучшие инструменты статического анализа кода для Java-программистов

Начинающие разработчики не очень хорошо разбираются в советах и рекомендациях, которым они должны следовать, чтобы проверить и проанализировать код для своего Java-приложения.

Как только вы начнете работать на Java, вам будет трудно проверить подлинность кода. В этой статье мы поможем решить проблему неточного кода и поможем вам придумать технику анализа кода. Оставайтесь с нами, чтобы узнать о лучших инструментах статического анализа кода для программистов на Java.

Расцвет Java

Все Netflix, Slack, Minecraft, Hadoop, Jenkins и Android имеют одну общую черту — они построены на Java. Почти все приложения, которые вы просматриваете на своем смартфоне, основаны на Java. Java недавно завершила около 25 лет с момента своего создания. Язык преобладал через испытание временем и стал самым популярным и широко используемым языком программирования в мире программирования.

Java, как известно всем разработчикам, является объектно-ориентированным языком программирования с несколькими зависимостями реализации. Язык программирования позволяет разработчикам написать код один раз, а затем реализовать его в нескольких местах и в любом месте.

Читать: Что вы можете делать с Java

Оптимизация разработки кода на Java

Зная природу кодирования на Java, крайне необходимо, чтобы вы использовали инструмент анализа кода вместе с ним для получения дополнительной помощи. Анализ кода — это проверка и анализ кода, используемого для компиляции программ и поиска ошибок.

Процесс анализа кода чрезвычайно важен для программистов, чтобы обнаружить ошибки кодирования на ранних этапах процесса. Большинство разработчиков в конечном итоге игнорируют процесс анализа кода, не понимая последствий, которые он может нести.

Затем анализ выполняется с помощью статического или динамического кода. Статический анализ дает организациям возможность тестировать код, фактически не внедряя и не выполняя его. Процесс статического кода помогает организациям придумать простой способ выявления ошибок на ранней стадии процесса создания кода.

Проблемы, с которыми могут столкнуться программисты, включают:

Уязвимости в системе
Плохая документация по приложению
Сложность добавления новых и интересных функций в вашу программу, не нарушая текущие.
Сложность кода может затруднить адаптацию нового разработчика.
Отсутствие анализа кода может привести к проблемам с операционными устройствами и системами.

Лучшие инструменты статического анализа кода для программистов на Java

Теперь мы рассмотрим 10 лучших инструментов статического анализа кода для Java-программистов:

Подвержен ошибкам

Error Prone - это успешный инструмент для анализа Java-кода, который улавливает ошибки в системе Java во время компиляции. Error Prone может помочь подключиться к стандартной сборке вашего приложения и может информировать вас об ошибках, которых следует избегать. Использование автоматического детектора ошибок может помочь вам получить наилучшие результаты.

Детектор ошибок будет использоваться:

package com.google.errorprone.bugpatterns;
import static com.google.errorprone.BugPattern.Category.JDK;
import static com.google.errorprone.BugPattern.MaturityLevel.EXPERIMENTAL;
import static com.google.errorprone.BugPattern.SeverityLevel.SUGGESTION;
import com.google.errorprone.BugPattern;
import com.google.errorprone.VisitorState;
import com.google.errorprone.bugpatterns.BugChecker;
import com.google.errorprone.bugpatterns.BugChecker.MethodTreeMatcher;
import com.google.errorprone.matchers.Description;
import com.sun.source.tree.MethodTree;
/**
 * Bug checker to detect usage of {@code return null;}.
 */
@BugPattern(
  name = "DoNotReturnNull",
  summary = "Do not return null.",
  category = JDK,
  severity = SUGGESTION,
  maturity = EXPERIMENTAL)
public class DoNotReturnNull extends BugChecker implements MethodTreeMatcher {
  // your code here

  @Override
  public Description matchMethod(MethodTree tree, VisitorState state) {
    // your code here
    return Description.NO_MATCH;
  }
}

Заключать

Infer - идеальный инструмент для анализа кода на Java. Infer также можно использовать на C, Objective C и C++. Код улавливает все ошибки и отклоняет их от конечного потребителя. Клиенты могут использовать Incher, чтобы легко предотвратить низкую производительность своего приложения и свести на нет сбои. Вывод может помочь идентифицировать все исключения нулевого указателя в Java, а также улучшить доступность аннотаций.

NullAway

NullAway оправдывает название и потенциал, который вы ожидаете от него. NullAway поможет вам устранить все исключения нулевого указателя из вашего кода Java. Этот код можно использовать, добавив аннотацию, допускающую значение NULL. Кроме того, вы можете проверить конфигурацию на Github.

ПМД

PMD - это анализатор исходного кода, который включает в себя неиспользуемые переменные, создание неиспользуемых проектов, пустые блоки catch и так далее и тому подобное. PMD может работать на нескольких языках программирования, включая Java, PLSQL, XML, JavaScript, VisualForce XSL, Salesforce Apex и Apache.

Чекстайл

Checkstyle — это успешный инструмент анализа кода, который может помочь проверить правила и привести к подтверждению кода. Checkstyle может автоматизировать процесс анализа для Java. Checkstyle прост в настройке и поддерживает практически все виды стандартов кодирования. Checkstyle может помочь вам обнаружить все виды проблем с дизайном классов, проблем с форматированием и других методов, предназначенных для плавного макета кода.

Стандартные решения для Checkstyle могут быть применены к Java-коду без внешних библиотек. Checkstyle может быть применен непосредственно к исходному коду. Ошибки и ошибки, которые вы найдете здесь, можно предотвратить с помощью правильных шагов.

Ложка

Spoon в настоящее время входит в число лучших открытых исходных кодов и библиотек для анализа, транспилирования и переписывания исходного кода Java. Spoon может легко работать с расширенными версиями Java, такими как Java 14 и 15. Spoon может разрабатывать абстрактное синтаксическое дерево или AST на программах и решениях Java.

jQAssistant

jQAssistant построен на движке Neo4j и может помочь с автоматическим обнаружением ошибок в стандартном коде. Решение может помочь обнаружить проблемы в тесте и отделить процесс реализации от API. Автоматическое обнаружение визуальных ограничений может помочь уберечь ваше приложение от ошибок.

Инструменты, упомянутые в этой статье, могут помочь разработчикам найти лучшие решения для анализа Java. Вы можете сэкономить время на процессе кодирования с помощью инструментов статического анализа кода. Кроме того, ваши окончательные приложения будут безупречными и будут иметь лучший пользовательский интерфейс.

Помощник в программировании