К основному контенту

Кто такой аналитик бизнес-аналитики и какие навыки вам нужны, чтобы им стать?

Данные управляют интеллектом в фирме

Аналитик бизнес-аналитики — это растущая сегодня должность, которая напрямую связана с данными и принятием решений. Аналитики бизнес-аналитики также известны как аналитики бизнес-аналитики; Одной из их основных задач является сбор и пересылка информации для других организаций.

Обязанности BI-аналитика

Аналитики бизнес-аналитики помогают принимать решения для своих организаций и проводят тщательные проверки, чтобы убедиться, что они могут получить полезную информацию из доступных им данных. Хотя точное описание работы аналитика бизнес-аналитики может варьироваться от организации к организации, ожидается, что он позаботится о следующих задачах:

  • Разбивка бизнес-данных: Первая роль аналитика бизнес-аналитики заключается в том, чтобы разбивать бизнес-данные и собирать из них информацию. Аналитики бизнес-аналитики должны разбиваться на небольшие партии для лучшей интерпретации.
  • Интерпретация данных: Следующая задача на панели для аналитиков бизнес-аналитики — интерпретировать данные, которые они собрали и разбили ранее. Интерпретация данных выполняется после того, как данные структурированы должным образом.
  • Делитесь выводами: Последняя работа аналитиков бизнес-аналитики заключается в том, чтобы извлекать полезную информацию из данных, которые они накопили ранее. Выводы, сделанные на основе данных, передаются всем остальным, и на основе этой информации делаются выводы.

Аналитики бизнес-аналитики проходят специализированное обучение, которое помогает им подготовиться к корпоративному миру и его вызовам. Некоторые из сложностей, которые они, как ожидается, преодолеют за время работы в качестве аналитиков, включают структурирование необработанных данных, интерпретацию данных из разных источников и необходимость принятия решений на основе этих данных.

ЧИТАТЬ – Важность инженерии данных

В этой статье мы рассмотрим аналитиков бизнес-аналитики и профессиональные навыки, которыми они должны обладать, чтобы добиться успеха на рынке сегодня. Эти навыки были разработаны после должного рассмотрения и помогут вам понять сложности этой растущей работы.

Основные навыки для аналитиков бизнес-аналитики

Снежинка

Snowflake — это недавнее решение, разработанное в 2012 году. Платформа работает как программное обеспечение как сервисное решение и поставляется с универсальным решением для хранения данных, инженерии данных, озер данных, разработки приложений для обработки данных, науки о данных и разработки приложений для обработки данных.

Snowflake может помочь улучшить потребление данных в режиме реального времени и позволить организациям получать информацию на основе фактических данных в режиме реального времени.

Snowflake можно использовать для обработки данных, хранения и других аналитических решений. Эти решения проще в использовании, гибки по своей природе и намного быстрее в эксплуатации.

Аналитики бизнес-аналитики должны иметь возможность настроить базовый пользовательский интерфейс для snowflake и иметь возможность работать с ними для получения фактических результатов.

Живописная картина

Подготовка данных — еще одна неотъемлемая часть бизнес-аналитики, и tableau поможет вам в этом благодаря мгновенному решению. Прежде чем вы сможете собирать аналитические сведения из своих данных и использовать их для принятия будущих решений, вы должны иметь возможность сначала очистить и собрать данные.

Tableau поможет вам упорядочить ваши данные и очистить их с помощью ряда шагов и решений. Как аналитик бизнес-аналитика, вы должны знать, как работает Tableau, и должны быть в состоянии включить его в свои шаги.

.SQL

SQL — это база данных, которая помогает хранить все ваши данные в одном месте. В связи с растущим спросом на структурированные данные SQL стал новым и инновационным решением, которое люди могут всесторонне использовать для получения соответствующих результатов.

SQL сравнительно прост в использовании и может использоваться для программирования и кодирования. Даже люди, которые плохо знакомы с миром данных и программирования, могут использовать язык для получения от него положительных результатов. Аналитики бизнес-аналитики показывают, что имеют базовое представление о том, как работает SQL, чтобы иметь возможность извлекать из него положительные результаты. Знание базы данных может помочь структурировать данные и улучшить понимание.

Питон

Python — это уникальный язык программирования с открытым исходным кодом, который может помочь разработчикам и аналитикам бизнес-аналитики. Python можно использовать для создания интересных фреймворков, библиотек и ряда других структур.

Помимо использования в качестве инструмента разработки, Python также можно использовать для связи с машинами и для настройки алгоритмов. Python прост в использовании, и аналитики бизнес-аналитики должны знать его основы.

READ — Python для больших данных

ЭТЛ

ETL, что является аббревиатурой для извлечения, преобразования и загрузки данных, является повседневной частью рутины для аналитиков бизнес-аналитики. Подход ETL может помочь в разработке решений для сложных структур данных и может позволить аналитикам позволить себе роскошь структурировать полезную информацию из данных.

Аналитики бизнес-аналитики могут изучить процесс ETL и внедрить его в свой повседневный подход. Более структурированная форма ETL может привести к правильным решениям, основанным на неопровержимых фактах.

DevOps

DevOps — это место, где мир разработки встречается с миром операций. Существует ряд инструментов, таких как Docker и Slack, которые могут помочь управлять разработкой, а также операциями приложений и решений.

Базовое понимание DevOps может помочь выполнить проекты до совершенства и тщательно проанализировать операции.

Мы рассмотрели все навыки, которые считаются необходимыми аналитикам бизнес-аналитики для получения работы на рынке сегодня. Вы можете отточить свои навыки, упомянутые в этой статье, чтобы получить роль аналитика бизнес-аналитики.

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Опробование GPT4All в Arch Linux

10 способов использовать генеративный ИИ для продвинутого SEO

Как настроить Atom как Python IDE?

Yandex.Metrika counter