Эффективное тестирование Python с помощью Pytest

Знаете ли вы, что средний программист заработал примерно 90 000 долларов в 2021 году? Это ставит эту профессию в число лучших в стране. Для тех, кто использует Python в качестве основного языка программирования, важно тестировать свои программы соответствующим образом.

Использование Pytest — один из наиболее эффективных способов сделать это, но не все понимают преимущества, которые он может предоставить. Давайте рассмотрим все, что вам нужно знать о тестировании Python.

Итак, что такое Pytest?

Pytest — это инструмент тестирования Python, который может работать с любым проектом. Он прост в установке и не требует шаблонного кода. Это делает его идеальным решением для тех, кто плохо знаком с тестированием или не имеет большого опыта.

Как это работает?

Pytest работает, собирая тесты из вашего проекта и запуская их в виртуальной среде. Это позволяет тестировать код без необходимости устанавливать дополнительные приложения на компьютер.

Кроме того, Pytest может генерировать отчеты, которые показывают вам, как прошли ваши тесты. Это чрезвычайно полезно для отладки, которая, как известно, отнимает много времени.

Как я могу установить Pytest?

Установка проще, чем ожидает большинство людей.

Вы можете использовать pip для установки Pytest с помощью следующей команды:

pip install -U pytest

Если вы используете Anaconda, вы можете установить ее с помощью следующей команды:

conda install -c conda-forge pytest

После этого вы сможете воспользоваться его функциональностью.

Каковы преимущества использования Pytest?

Есть несколько преимуществ, которые дает использование Pytest. Во-первых, он прост в использовании и не требует большого опыта для использования. Чтобы уточнить, это означает, что вы можете быстро и легко приступить к тестированию своих программ.

Pytest также имеет открытый исходный код и имеет большое сообщество. Таким образом, всегда есть кто-то, кто может помочь, если у вас возникнут какие-либо проблемы.

Как выполнять параллельные тесты?

Для запуска параллельных тестов вам нужно использовать флаг -n, за которым следует количество процессоров, которые вы хотите использовать. Например, если вы хотите использовать четыре процессора, вы должны использовать следующую команду:

pytest -n 4

После этого Pytest автоматически разделит ваши тесты на четыре разных процесса. Это может сэкономить вам значительное количество времени, особенно если вам нужно выполнить большое количество тестов.

Каковы недостатки использования Pytest?

Хотя у Pytest есть несколько преимуществ, есть и недостатки, которые следует учитывать. Во-первых, он не так широко используется, как некоторые другие варианты на рынке. Таким образом, может быть не так много доступных ресурсов, если вы столкнетесь с проблемами.

Кроме того, Pytest немного сложнее, чем некоторые другие варианты, что может затруднить его использование для тех, кто плохо знаком с тестированием, несмотря на то, что требует лишь небольшого опыта.

Какие бизнес-приложения есть у Pytest?

Pytest можно использовать для различных бизнес-приложений, включая веб-разработку, тестирование программного обеспечения и разработку игр. Кроме того, его можно использовать для тестирования других программ и библиотек на основе Python. Другие варианты использования включают тестирование приложений, чтобы убедиться, что они совместимы с различными версиями Python.

Как я могу наилучшим образом использовать Pytest?

Вы должны использовать параметры командной строки Pytest, чтобы настроить процесс тестирования. Это дает вам возможность адаптировать инструмент к вашим конкретным потребностям.

Конечно, вам следует подумать об использовании плагинов Pytest для расширения его функциональности. Это может быть чрезвычайно полезно, если вы работаете над сложным проектом.

Какие плагины следует учитывать при использовании Pytest?

Для Pytest доступно множество плагинов, каждый из которых имеет свое уникальное назначение. Однако поначалу общий объем плагинов может быть пугающим.

Некоторые из самых популярных плагинов включают в себя:

pytest-xdist: Этот плагин используется для параллельного запуска тестов, что делает его одним из самых полезных доступных плагинов.

pytest-cov: Этот плагин используется для создания отчетов о тестовом покрытии, которые могут быть полезны для отладки.

pytest-timeout: Этот плагин используется для установки тайм-аута для тестов, что позволяет предотвратить слишком долгое выполнение тестов.

Конечно, доступно множество других плагинов, поэтому вам следует подумать о том, что вам нужно, прежде чем выбрать один из них. Быстрый поиск в Интернете должен помочь вам найти решение любых проблем или проблем, которые у вас есть.

Общие сведения о приспособлениях Pytest

Приспособления — это функции, которые используются для настройки и демонтажа тестов.

Это позволяет избежать дублирования и поддерживать чистоту тестов. Светильники могут использоваться для различных целей, в том числе:

• Инициализация баз данных
• Создание временных файлов
• Издевательство над объектами

Есть много других вариантов использования светильников, поэтому вы должны подумать, что вам нужно, прежде чем выбрать один. Светильники можно использовать в сочетании с другими функциями, такими как параметризация и маркеры.

Что такое параметризация в Pytest?

Параметризация — это функция, которая позволяет писать тесты, которые можно запускать несколько раз с разными входными данными.

Это чрезвычайно полезно, когда вам нужно протестировать функцию с различными входными данными. Кроме того, параметризацию можно использовать в сочетании с приспособлениями для дальнейшей настройки ваших тестов.

Помните об этом, двигаясь вперед, чтобы вы могли реализовать это по мере необходимости.

Тестирование Python проще, чем кажется

Если вы ищете инструмент для тестирования Python, то Pytest — отличный вариант для рассмотрения. Он прост в использовании и предоставляет множество функций, которые могут быть чрезвычайно полезны. Просто обязательно примите во внимание приведенные выше рекомендации, чтобы вы могли принять решение, которое лучше всего подходит для вашего бизнеса.

Ищете другие способы, которыми мы можем помочь вам в будущем?